Контроль и распознавание текста OCR/OCV
OCR
Задача: Определение символов в печатном тексте
OCV
Задача: Определение качества печатного изображения
OCR и OCV служат различным целям и используют разные методы, однако две процедуры имеют определенные предварительные этапы. Прежде чем текст может быть прочитан или его качество печати может быть определено, должно быть определено местоположение символов на изображении. Это связано с тем, что непрерывная технология струйной печати, которая широко используется в промышленной печати, может приводить к значительным смещениям в положении символов внутри исследуемого изображения. Цель OCR определить, какая буква или номер наиболее близко напоминает конкретный раздел печатного изображения. Результатом этой операции является то, что каждой части изображения присваивается соответствующий символ. Затем эти символы можно комбинировать, чтобы отразить содержание текста. Однако результирующая строка букв и цифр может не всегда выводить совершенно четкий, разборчивый текст для читателя. Например, большое круглое пятно может быть интерпретировано как ноль, поскольку этот символ наиболее близко напоминает этот раздел изображения. Напротив, целью OCV является определение степени сходства между разделом печатного изображения и ранее определенным ссылочным символом. Поэтому любое отклонение от этой точки отсчета можно интерпретировать как изменение качества печати. Естественно, сначала необходимо определить, какой символ следует использовать в качестве основы для сравнения. Другими словами, содержание печатного текста должно быть сначала известно. Однако доступ к этой информации для системы обработки изображений не является чем-то легким, особенно когда печатаемый текст постоянно меняется. Многие принтеры не имеют возможности электронного вывода печатаемого текста, и даже принтеры, которые имеют эту возможность, должны быть точно синхронизированы с системой обработки изображений. Гибридное решение, объединяющее OCR и OCV, значительно упрощает этот процесс. Во-первых, компонент OCR считывает содержимое текста. Затем с помощью OCV можно установить качество и удобочитаемость печатных символов. Таким образом, OCR часто является незаменимым даже для контроля за печатным изображением.